OpenAI在得州的“星际之门”数据中心神色

凤凰网科技讯 北京期间10月30日，英伟达厚爱成为了众人首家市值达到5万亿好意思元的公司，它为何能如斯值钱？《交易内幕》通过对AI数据中心的分析，揭示了英伟达在AI投资开销中所占据的广宽份额。

跟着AI进入工业化阶段，众人开端进的数据中心掂量畛域的面目还是不再是占大地积或职业器数目，而所以掂量算力的吉瓦为单元。华尔街也开动以“每吉瓦成本”来掂量这些数据中心，并规画哪些公司将从这场投资怒潮中获益。

投行TD Cowen分析师本周在最新推敲论说中给出了直不雅对比：1吉瓦精真金不怕火非凡于一座核反馈堆的发电量。这已成为新一代AI数据中心的新基准，包括xAI在孟菲斯的Colossus 2数据中心、Meta在俄亥俄州的“普罗米修斯”数据中心、在路易斯安那州的Hyperion数据中心、以及OpenAI的“星际之门”，亚马逊在印第安纳州的雷尼尔山神色。

这些“短小精悍”破钞海量电力，连合成本参加与芯片算力，阻抑产出智能。系数这个词流程成本昂贵。

字据伯恩斯坦推敲的最新分析，1吉瓦AI数据中心容量的开拓成本约为350亿好意思元。听起来可能很夸张，但这试验上代表了AI的新经济基石。每1吉瓦的数据中心容量，不仅是电力的掂量单元，更是一个新兴工业生态系统的筹算，它涵盖了半导体、鸠集设备、电力系统、建筑以及动力发电等领域。

字据伯恩斯坦和TD Cowen本周的估算，底下这张图展示了1吉瓦350亿好意思元数据中心容量的成本组成，以及哪些公司可能从中受益。

GPU是数据中心成本大头

GPU成本最高

AI数据中心的最大单一成本在于诡计芯片自身。伯恩斯坦指出，精真金不怕火39%的总开销用于GPU，其中以英伟达的GB200过火行将推出的AI芯片(如Rubin系列)为主。

凭借高达70%的毛利率，英伟达将系数这个词AI数据中心总开销的30%改动为了利润。难怪这家公司市值能达到5万亿好意思元。

TD Cowen的数据败露，每1吉瓦算力需配备超过100万颗GPU裸芯片(未经封装的芯片)，这些恰是AI芯片的中枢运算单元。分析师估算，台积电在为英伟达制造芯片流程中，每1吉瓦可创收13亿好意思元。

尽管AMD、英特尔等芯片制造商正发愤追逐，谷歌、亚马逊、微软等超大畛域企业也在投资能裁汰系统总成本的AI专用芯片与定制加快器，但伯恩斯坦与TD Cowen分析师强调，GPU仍是系数这个词产业链的价值中枢。

鸠集设备

紧随GPU之后的等于让这些GPU终结互联的“动脉”：鸠集设备。伯恩斯坦估算，约13%的数据中心成本用于高速交换机和光互连等鸠集设备。

动作交换机供应商和芯片联想商，Arista Networks、博通和Marvell将从中受益。由于利润率高，Arista占据的利润份额要高于收入份额。

伯恩斯坦分析师指出，安费诺、立讯精密等组件制造商可从电缆和连气儿器中获益。中际旭创、新易盛、Coherent等光收发器企业也将在这轮波澜中赢利。

电力与冷却基础行为

诡计机机架的相近物理基础行为，包括发电机、变压器和不阻隔电源，组成了1吉瓦AI数据中心的另一大成本板块。伯恩斯坦的数据败露，仅配电系统就占据总开销的近10%。

电源解决公司伊顿、施耐德电气、ABB及维谛工夫是该领域的主要供应商。维谛工夫在热解决领域相通濒临机遇，这部分约占总开销的4%，分手在风冷和液冷系统之间。

地盘、电力与东说念主力

地盘和建筑约占前期参加成本的10%。不外，一朝数据中心参加运行，运营成本出乎预料地低。伯恩斯坦估算，运行一座1吉瓦AI数据中心一年的电费约为13亿好意思元。东说念主员成本相通微不及说念，大型数据中心不息仅需8到10名职工，每东说念主年薪约为3万到8万好意思元。

有关词，行业瓶颈正在转向电力供应。跟着超大畛域企业争相锁定泄露的大畛域电力，西门子动力、GE Vernova及三菱重工近期均论说涡轮机与电网基础行为订单激增。(作家/箫雨)

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